Cohere Research Blog
Uno de mis laboratorios de investigación en IA favoritos, con excelentes recursos para aprender IA a todos los niveles. Echa un vistazo a sus papers si quieres profundizar.
Los artículos, herramientas y lecturas de IA a los que vuelvo una y otra vez.
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Para mí, el GOAT de las evaluaciones de IA. Artículos prácticos y con criterio sobre evals de LLM, fine-tuning y cómo llevar productos de IA reales a producción. Centrado en lo que de verdad funciona en la práctica.
El laboratorio de economía de Ramp convierte el gasto con tarjeta en tiempo real de miles de empresas en datos concretos sobre hacia dónde van realmente el dinero y la adopción de la IA. Al basarse en transacciones reales y no en encuestas, su AI Index y su Spend Share Index están entre las lecturas más actuales y fiables sobre la economía, citadas por Bloomberg, el WSJ y la CNBC.
Sobre cómo evaluar e iterar productos de IA: útil para cualquiera que intente medir si su aplicación de LLM está mejorando de verdad.
El equipo de Langfuse sobre observabilidad, trazabilidad y evaluación de LLM: lectura práctica si estás llevando aplicaciones de LLM a producción.
De lo más claro que se ha escrito sobre sistemas de ML e ingeniería de IA: de nivel producción y con poco bombo. Sus libros son el siguiente paso natural.
El centro de investigación de Anthropic: interpretabilidad, alineamiento y seguridad junto con los lanzamientos de modelos. Fuerte en el «por qué», no solo en el «qué».
Los lanzamientos y publicaciones de investigación de OpenAI, directamente de la fuente. Útil para seguir hacia dónde se dirigen las capacidades de los modelos de frontera.
Una newsletter sobre IA, producto y estrategia: análisis digeribles sobre hacia dónde va el campo y qué significa para quienes construyen.
ML aplicado y sistemas de LLM explicados con ojo de profesional: sistemas de recomendación, evaluaciones y patrones de diseño que puedes aplicar.
Escritura en la intersección de la IA, la seguridad y el sentido humano. Visión de conjunto y herramientas prácticas; su newsletter es lectura habitual.